Rok 2026: České zdravotnictví mezi revolucí a realitou
Svět investuje do healthcare AI miliardy dolarů. Česko spouští eŽádanky. Mezi těmito dvěma světy stojí reálný problém — a reálná příležitost.
Je březen 2026. Globální trh s AI ve zdravotnictví právě přesáhl hranici 50 miliard dolarů. Každý týden přibude nový startup slibující revoluci v diagnostice, nový model schopný číst rentgenové snímky lépe než radiolog, nový agent automatizující klinickou dokumentaci.
A v české ambulanci praktického lékaře se mezitím řeší, jestli informační systém zvládne povinný elektronický poukaz.
Nepíšu to s posměchem. Píšu to jako někdo, kdo vidí obě strany téhle rovnice každý den — jako AI inženýr v healthtech firmě, která obsluhuje přes 4 000 lékařů, a současně jako syn dvou praktických lékařů, kteří s tím systémem žijí každé ráno od sedmi.
Tenhle článek je o propasti mezi tím, co AI ve zdravotnictví slibuje, a tím, co české zdravotnictví reálně potřebuje. A hlavně — o tom, kde v té propasti leží obrovská příležitost.
📊 Globální kontext: čísla, která nedávají spát investorům
Healthcare AI je nejrychleji rostoucí segment trhu s umělou inteligencí.
Klíčová čísla trhu
| Metrika | Hodnota |
|---|---|
| Velikost trhu 2026 | $50,7 mld |
| CAGR 2026–2033 | 38,9 % |
| Projekce 2033 | $506 mld |
| Podíl Severní Ameriky | 58,9 % |
| Podíl Evropy | 15,6 % |
Růst globálního trhu AI ve zdravotnictví (mld USD)
| Rok | Objem trhu |
|---|---|
| 2021 | $11,1 mld |
| 2023 | $20,9 mld |
| 2025 | $36,7 mld |
| 2026 | $50,7 mld |
| 2028 | $148 mld |
| 2030 | $280 mld |
| 2033 | $506 mld |
Ta čísla jsou ohromující. Ale skrývají jednu zásadní asymetrii: Severní Amerika pohlcuje téměř 60 % celého trhu. Evropa? Necelých 16 %. A Česká republika je v rámci Evropy — řekněme to upřímně — spíš na konci pelotonu.
Regionální rozložení trhu
- 🇺🇸 Severní Amerika — 58,9 % (pokročilá infrastruktura, silné investice)
- 🇪🇺 Evropa — 15,6 % (rostoucí adopce v diagnostice a robotické chirurgii)
- 🌏 Asie-Pacifik — 18,2 % (nejrychlejší růst díky technologickým inovacím)
- 🌍 Ostatní — 7,3 %
🇨🇿 Česká realita: revoluce v pomalém filmu
Od 1. ledna 2026 vstoupila v účinnost novela zákona o elektronizaci zdravotnictví.
Zatímco Silicon Valley mluví o agentech, kteří sami diagnostikují a předepisují, české zdravotnictví v roce 2026 slaví milník, který se může zdát banální: povinný elektronický poukaz a postupné zavádění elektronických žádanek.
Ale tady je to, co většina technologických komentátorů nevidí — tahle „banální" infrastruktura je naprosto klíčová. Bez standardizovaných elektronických dat nemáte co dávat žádné AI. Bez kmenových registrů nemáte identitu pacienta. Bez interoperability nemáte kontext.
⏱️ Časová osa digitalizace českého zdravotnictví
| Rok | Milník | Status |
|---|---|---|
| 2018 | eRecept — Povinný elektronický recept | ✅ Hotovo |
| 2022 | Zákon 325/2021 — Zákon o elektronizaci zdravotnictví | ✅ Hotovo |
| 2022 | ePoukaz — Elektronický poukaz (dobrovolný) | ✅ Hotovo |
| 2025 | EHDS — Nařízení EU vstupuje v platnost | 🟡 Probíhá |
| 2026 | ePoukaz povinný — Povinná elektronická forma | 🔵 Nové |
| 2026 | eŽádanka — Elektronické žádanky na vyšetření | 🔵 Nové |
| 2026 | EZKarta+ — Sdílený zdravotní záznam | 🔵 Nové |
| 2026 | Portál eZdraví — Centrální přístupový bod | 🔵 Nové |
„Informace se budou automaticky přelévat do informačních systémů. Žádanka se ihned nahraje do systému toho, kdo vyšetření provede, a nález se automaticky objeví zpět. Toto vnímám jako největší revoluci." — Ministr zdravotnictví Vlastimil Válek, duben 2025
A má pravdu. Jenže „automaticky přelévat" v praxi znamená, že tisíce ambulancí s různými informačními systémy musí zvládnout integraci, o které se mluví roky, ale nikdo přesně neví, jak bude vypadat ve čtvrtek ráno v ordinaci mého táty.
🔍 Propast, o které se nemluví
Globální AI modely vs. lokální klinická realita
Tady je jádro problému, jak ho vidím z pozice někoho, kdo denně staví AI systémy pro české lékaře:
🌍 Globální AI modely
- Trénované na anglických datech
- FDA kódy a americké standardy
- Ignorují lokální terminologii
- Generický přístup k workflow
🇨🇿 Česká klinická realita
- MKN-10 v češtině
- SÚKL místo FDA
- VZP úhradové mechanismy
- NRPZS registry poskytovatelů
Když český praktik zapisuje diagnózu, používá MKN-10 v češtině. Když kontroluje lékovou interakci, jde přes SÚKL, ne přes FDA. Když účtuje, řeší se VZP a české úhradové mechanismy. Nic z toho neexistuje ve světě, který byl postaven pro anglicky mluvící, americký healthcare AI.
A nejde jen o jazyk. Jde o klinickou kulturu — jak český lékař přemýšlí o pacientovi, jak strukturuje záznamy, čemu důvěřuje a čemu ne. Tohle se nedá „lokalizovat" překladovou vrstvou.
📈 Kde AI přináší největší hodnotu v ambulantní praxi
| Oblast | Současný stav | S lokální AI |
|---|---|---|
| Administrativa (% času lékaře) | 30 % | 75 % automatizace |
| Sdílení dat (% efektivity) | 15 % | 90 % |
| Diagnostika (% přesnosti) | 85 % | 92 % |
| Personalizace (% využití dat) | 40 % | 78 % |
🚀 Příležitost: stavět odspodu
Proč lokální přístup k healthcare AI není „myšlení příliš malé" — ale strategická výhoda.
V roce 2026 se v Česku stane něco unikátního. Díky novele zákona o elektronizaci zdravotnictví a přípravě na EHDS vznikne poprvé reálná infrastruktura pro elektronická zdravotní data. Kmenové registry. Standardizované žádanky. Sdílené záznamy.
A nad touhle infrastrukturou může vzniknout AI vrstva, která bude skutečně užitečná — protože bude postavená na reálných datech, v reálném jazyce, pro reálné workflow českých lékařů.
🇪🇺 EHDS — Evropský prostor pro zdravotní data
Nařízení EU vstoupilo v platnost v březnu 2025. Implementace bude postupná, ale směr je jasný: zdravotní data mají být sdílená, interoperabilní a přístupná — pro péči i pro výzkum.
Klíčové prvky přípravy:
- SNOMED CT překlad — český překlad vstupuje do závěrečné fáze
- FHIR standardy — mezinárodní základ interoperability
- Kmenové registry — pacientů, zdravotníků, poskytovatelů
- Interoperabilita — propojení s evropskými systémy
Většina alternativ vám dá chytřejší model, hezčí dashboard, větší tým. Co vám nedají, je člověk, který ten problém cítil dřív, než mu porozuměl.
Co mě rok 2026 naučil? Že propast mezi globální AI a lokální realitou není problém — je to příležitost. Kdo tu propast překlenuje, má obrovskou konkurenční výhodu. Protože globální hráči nepřijdou budovat AI pro české ambulance. To musíme udělat my.
✅ Co musí přijít dál
Pět věcí, které české healthcare AI potřebuje víc než větší modely:
01 · Lokální datové standardy jako základ
SNOMED CT v češtině, MKN-10/11 mapování, FHIR profily pro české zdravotnictví. Bez tohohle nemá žádný model co zpracovávat.
02 · AI gramotnost pro lékaře — ne hype
Lékaři nepotřebují vědět, co je transformer. Potřebují vědět, kdy mohou AI důvěřovat a kdy ne. A potřebují to vidět na svých vlastních datech.
03 · Produkční systémy, ne demo
Každý umí udělat prototyp, který funguje na konferenci. Potřebujeme systémy, které fungují v pondělí ráno v plné čekárně, s reálnými daty a reálnými edge casy.
04 · Regulace jako feature, ne bug
EU AI Act, EHDS, GDPR — to nejsou překážky. Jsou to bezpečnostní záruky, které z Evropy mohou udělat důvěryhodné prostředí pro zdravotnickou AI.
05 · Lidé, kteří rozumí obojímu
Potřebujeme víc lidí, kteří mluví jazykem medicíny i technologie. Kteří vědí, co znamená MKN-10 i co znamená FHIR. Jinak budeme pořád jen překládat.